w3schools範例製作台灣平均每人GDP和西元年關係

#吳崧晹python程式碼分析spy:標準500ETF import csv #輸入套件csv=comma seperated value #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.DictReader(file) #將檔案讀入變數csvreader for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 # print(row) print(row['日']+' 當天收盤價 '+row['收']) file.close() #關閉檔案 #上一個作業讀近來放成串列list,直接讀成字典

PYTHON程式碼 #下載csv檔案下載CSV檔案 https://drive.google.com/file/d/1eB8B... #吳崧晹 import csv #輸入套件csv=comma seperated value #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(file) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = [], [] #宣告空白串列(陣列,清單) header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 rows.append(row) file.close() #關閉檔案 print(header) print(len(rows)) print('全球第一檔ETF交易資料') print(rows[0]) print(rows[len(rows)-1]) 執行結果 IPython 7.22.0 -- An enhanced Interactive Python. runfile('C:/Users/user/Downloads/吳崧晹.py', wdir='C:/Users/user/Downloads') ['日期', '成交量', '開', '高', '低', '收', '調收'] 7833 ['1993/1/29', '1003200', '43.96875', '43.96875', '43.75', '43.9375', '24.840673'] ['2024/3/8', '86425500...

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